Není žádnou novinkou, že zájem o strojové učení a umělou inteligenci roste takřka raketově. Jako důsledek ve vyhledávačích nalezneme mnoho odkazů na zdroje, které o tomto tématu informují, avšak není snadné najít stránku, kde bychom nalezli ucelený pohled, protože obsáhnout celou problematiku se vším všudy není vůbec jednoduché.
Z tohoto důvodu se na webu habr.com ruský student Moskevské státní univerzity pod přezdívkou Artur “@leszla” rozhodl všem zájemcům usnadnit život. Shromáždil jednotlivé informace o strojovém učení – sesbíral odkazy na některé zajímavé zdroje, které buď sám studoval nebo je doporučuje studovat, pokud se nacházíte na začátku a chcete proniknout do magického světa AI.
Autor: Dmytro Molokoiedov
Pokud tedy chcete začít se studiem AI již dnes a nemáte čas čekat než pro vás dokončíme naší AI akademii, projděte zdroje níže.
Veškeré odkazy (v anglickém a ruském jazyce) a zdroj najdete zde: https://habr.com/post/412683/
Takto vidí cestu pro rozvoj začátečníka v oboru autor.
Data Science Glossary: http://www.datascienceglossary.org/
Crash-Course on deep learning: https://medium.com/…/23-deep-learning-papers-to-get-you-sta…
Tutorial TensorFlow: https://cs224d.stanford.edu/lectures/CS224d-Lecture7.pdf
Python vs R: https://www.dataquest.io/blog/python-vs-r/
ML CheatSheet: https://media.readthedocs.org/…/ml…/latest/ml-cheatsheet.pdf
Convolution arithmetic tutorial: http://deeplearning.net/…/theano_versions/dev/tutorial/conv…
Machine Learning Basics: http://www.deeplearningbook.org/contents/ml.html
Obrázek Lifehack – jak rychle vybrat vhodný algoritmus od týmu Sklearn.
Titulní obrázek zdroj: https://www.eff.org/ai/metrics
