Zákeřný korona virus nás upoutal v našich domovech či chatách. Světlou stránkou toho je, že spousta lidí má více času na čtení. Jaké knížky doporučit těm, kteří se zajímají o umělou inteligenci? Dnes vám představím tři knihy, které v tomto období pročítám já. Pokud jste je také četli nebo se chystáte, budu rád, za vaše komentáře.
1. Život 3.0 – poslouchal jsem jako audioknihu před pár lety, jako narozeninový dárek od Alfáků. Kniha byla tak skvělá, že jsem si koupil i český překlad, co vyšel 2020 u Argo / Dokořán. Kniha od švédskoamerického kosmologa Maxe Tegmarka se hravou formou zabývá dopadem AI na lidskou civilizaci. Nová forma umělého života podle autora získá schopnost vylepšovat sebe samotného (třeba to začalo právě mým digitálním Descaretem:)). Autor uvažuje řadu variant stejně jako etický, filosofický i dopad. Tak jako já se ptá, jak lze vůbec definovat vědomí.
2. Supervelmoci v oblasti umělé inteligence – Čína, Silicon Valley a nový světový pořádek. Také jsem četl před lety v angličtině a tento rok vyšla i CZ. Kniha se zamýšlí nad tím, že v AI už nejsou tak rozhodující velké inovace a skvělí AI experti, jako spíše přístup k velkému objemu dat. Ve hře vidí Lee Kai-Fu v podstatě jen dva významné hráče: USA a Čínu. Na konci autor předvídá, že největší výzvou budoucnosti nebude převzetí lidské práce umělou inteligencí, ale otázka, co vlastně znamená být člověkem. Osobně jsem hltal autorovi zkušenosti jak z amerických, tak čínských startupů.
3. Deep Learning Approaches to Text Production – vyšla na konci březnu tohoto roku, zatím jen v angličtině. Tato kniha asi neosloví tak širokou paletu čtenářů jako první dvě knihy, ale o to více jí ocení odborníci na NLP. Až díky této knize jsem pochopil, proč je u architektury BART přetrénovaný xSum o tolik lepší než CNN, ale nefunguje dobře na delší souhrny. Těším se, že mi dá rychlý přehled o moderních přístupech k parafrázování, slučování vět, ale také k zjednodušování textu (na který se mě už ptali dva zákazníci). Kniha se zabývá i dalšími věcmi které aktuálně řeším, například jak zohlednit kontext při generování textu. Velmi se těším na kapitolu „REINFORCEMENT LEARNING APPLICATIONS“, neboť na toto téma jsem toho v kontextu generování textu ještě mnoho neviděl. Bohužel náročnost je zde spíše vysoká a tak se hodí především pro postgraduální studenty nebo hotové vědce.
Zdroje:
• https://argo.cz/?post_type=book&p=131976
• https://www.knizniklub.cz/…/447846-supervelmoci-v-oblasti-u…
• https://books.google.cz/…/Deep_Learning_Approaches_to_Text_…
