Akutní infarkt myokardu (AMI) je stále častější onemocnění. Očekává se, že do roku 2035 bude nějakou formou tohoto onemocnění trpět zhruba polovina dospělé populace.
Vědci zkoumali různé algoritmy, a zajímalo je s jakou přesností dovedou předpovědět úmrtnost/přežití pacientů během jednoho roku. Pracovali na datasetu od MIT MIMIC-III – který je prý sice volno dostupný, ale i tak musíte mít určité certifikace a musí vás schválit odborná komise. Každopádně dataset má celkem údaje z 58 000 hospitalizací od 40 000 pacientů (nejen o AMI).
V testech se nejvíce fungovali dva modely – logistické modelové stromy (LMT) a algoritmus Simple Logistic (SL). Jejich míra predikce se v tomto případě ukázala něco přes 85%.
Zdroje:
• Článek: https://venturebeat.com/…/researchers-use-ai-to-predict-he…/
• Dataset: MIMIC-III https://www.nature.com/articles/sdata201635
• Žádost o dataset: https://mimic.physionet.org/gettingstarted/access/
Poznámka: Předtím je nutné si vytvořit účet na PhysioNetWorks a mít certifikát od CITI „Data Only or Specimens Only Research“
