Menu
  • Home
  • O nás
  • Projekty ▾
    • Výzkum
    • Detektor urážek
    • Český detektor emocí
    • Anglický detektor emocí
    • Veřejné mínění emocí
    • Startup Akademie
  • Kariéra
  • Kontakt
  • Kalendář
  • Blog
Skip to content

Výstupy z AI zkoumala konference NeurIPS. K čemu dospěla?

by Eva Popílková | Posted on 22. 12. 201925. 12. 2019

Nedávno se v kanadském Vancouveru konala konference Neural Information Processing Systems (NeurIPS), na které se shromáždilo více než 13 000 vědců z různých oborů. Jejich cílem bylo prozkoumat výstupy neuronových sítí a schopnost AI pomoci vyřešit velké problémy, které sužují skutečný svět.

Jedním z nejvýznamnějších účastníků byl Jeff Dean – vedoucí vývoje AI ve společnosti Google. „Existuje zjevně velmi široký prostor a mnoho možností pro využití strojového učení k řešení témat souvisejících se změnou klimatu.“ říká Jeff.

Pro mě je novinkou, že modely, které trénují v jejich datovém centru mají prý zanechávat nulovou uhlíkovou stopu‚ neboť veškeré využití energie má pocházet z obnovitelných zdrojů.

Nyní právě studuji architekturu modelu BERT a tak mě zaujalo jak Jeff odpovídá na to, jaký další model mohou AI experti očekávat. Jeff shrnuje, že algoritmy založené na transformátorech řeší stejný druh problému jako se dříve řešilo pomocí LSTM jen sofistikovaněji. Díky tomu můžete vyhledávat na Googlu efektivněji. Pak se Jeff konečně dostane k novým směrům vývoje. Usiluje o to, aby modely nefungovaly dobře jen na stovkách slov, ale aby udrželi kontext i u 10 000 slov. Druhou velkou oblastí výzkumu jsou dnes multimodální modely (ve kterých kombinujete text s obrázky, zvukem nebo videem). Dále si Jeff trochu povzdechl, že se lidé snaží spíše „tunit“ stávající modely než zkoušet objevit něco zcela jiného.

Pokud chcete vědět více, přečtěte si zde: https://venturebeat.com/…/mit-and-ibm-develop-ai-that-reco…/

Post Views: 442
Datasety Genetické algoritmy Novinky Strojové učení Text a sekvenceBERT Google Gutenberg Project data set IBM Jeff Dean Justin Solomon LSTM MIT Watson

Related Posts

9 října, 2019

Dvanáct nápadů Sophie Martin na vývoj chytré aplikace

12 února, 2020

Expertní tým bude řešit problematiku výzkumu, vývoje a dopadů využívání umělé inteligence v ČR

18 července, 2019

Elon Musk se inspiroval ve sci-fi knihách, po zavedení čipu můžete číst myšlenky nebo je vkládat!

Nejnovější příspěvky

  • Vydán klíčový díl o umělé inteligenci na podcastu Deep Talks
  • DigiKomenský – Největší učitel všech dob v podobě Jana Amose Komenského – pro učení dětem i samoukům
  • Ukázka GPT-4
  • OpenAI představí nejnovější hluboké učení – GPT-4
  • Blíží se konec pracovních míst? Strach z umělé inteligence není na místě, má překvapivé využití

Archivy

Rubriky

Štítky

AI AI Awards algoritmus algoritmy Alphai Alpha Industries Amazon Andrew Ng BERT Chatbot DALL·E Data Science Deep Learning DigiHavel digitální filosof Digitální spisovatel Dita Malečková Elon Musk Facebook Gartner Google GPT-2 GPT-3 GPU IBM Jan Tyl Matylda Microsoft Neuronová síť NLP NVIDIA OpenAI podcast Posobota RNN Robot soutěž startup strojové učení TensorFlow Tomáš Sedláček umělá inteligence Český rozhlas ČVUT Čína
Copyright Alpha Industries – blog. All rights reserved. | Powered by WordPress & Writers Blogily Theme
Alpha Industries - blog
  • Home
  • O nás
  • Projekty
    • Výzkum
    • Detektor urážek
    • Český detektor emocí
    • Anglický detektor emocí
    • Veřejné mínění emocí
    • Startup Akademie
  • Kariéra
  • Kontakt
  • Kalendář
  • Blog