V minulém příspěvku jsem básnil o GPT-3. Nyní se s vámi podělím o pár svých posledních pokusů s různými verzemi GPT-3 a jazykem:
Nedávno jsem zkoušel testovat jazykovou inteligenci různých verzí GPT-3. Dal jsem jí za úkol vymyslet aliteraci k větě „I am very hungry.“ = „Jsem velmi hladový“ a ve vteřině mi vypadl obstoný výsledek: „I am veritably voracious.“ = „Jsem skutečně nenasytný.“ Starší verze napsal pouze „I am in need of an ice cream cone.“ = „Potřebuji zmrzlinový kornout.“ Pro srovnání lidští kolegové v práci, nedokázali vymyslet prakticky nic:)
V dalším experimentu jsem napsal jednoduchý generátor analogií se zdůvodněním a zeptal se ho: „Jako co je tancování v dešti?“ Poslední verze v mžiku odpověděla: “ Tanec v dešti je jako vychutnat si studený nápoj, protože oba to jsou způsoby, jak se vyrovnat s teplem.“ Mazané:) Další verze píšou“ „Tanec v dešti je jako surfování, protože oba nabízí vzrušující způsob, jak si užít skvělou přírodu.“ případně „Tanec v dešti je jako hrát si v bahně, protože jsou oba zábava.“ Stará verze pak píše pouze nudné: “Tanec v dešti je jako tanec v kruhu, protože oba zahrnují pohyb z jednoho místa na druhé vysokou rychlostí.“. Lidští kolegové nabízejí řešení, které se blíží spíš té poslední šroubované variantě.
U staré verze jsem měl vždy problém s rýmováním. Na slovo „dog“ doporučuje jako rýmy marná slova jako: doghouse, dog, mongrel, mule, mutter a na slovo „Johnny“ nevalné jay, jam, joe, joey, jane.
Nová verze odpoví na slovo dog slovy: log, fog, dog, jog, nag, bog a na „Johnny“ obstojným“ ninny, money, Sonny, Winnie.
Za mne jsem si odnesl 2 věci:
1. Mezi GPT-3 verzemi jsou značné rozdíly!
2. V řadě jazykových úkolů překonává GPT-3 neškolené kolegy, nejen co do rychlosti, ale také kvality 
