Menu
  • Home
  • O nás
  • Projekty ▾
    • Výzkum
    • Detektor urážek
    • Český detektor emocí
    • Anglický detektor emocí
    • Veřejné mínění emocí
    • Startup Akademie
  • Kariéra
  • Kontakt
  • Kalendář
  • Blog
Skip to content

„Opravdová AI by měla rozumět vztahu mezi příčinou a následkem,“ říká Judea Pearl, průkopník v oblasti umělé inteligence.

by Eva Popílková | Posted on 30. 11. 20191. 12. 2019

Naučme stroje rozumět otázce „Proč?“. Zatímco v 80. letech jsme dělali programy, které především počítali pravděpodobnost (například Bayesovské sítě), nyní to již není dostatečné. Současné úspěchy AI staví především na neuronových sítích. Ty dělají to samé, co dělala předchozí generace neuronových sítí, avšak v opravdu velkém množství dat. „Všechny působivé úspěchy hlubokého učení se rovnají pouhým křivkám,“ poznamenal nedávno.

Judea Pearl popisuje svou vizi následovně: „Nová AI by měla zvládat kauzální zdůvodnění. Například místo pouhé schopnosti korelovat horečku s malárii, stroje potřebují schopnost zdůvodnění. Tedy, že horečka je způsobena malárií.„ Dle Pearlova očekávání stroje mohou poskytovat inteligenci na lidské úrovni, pokud dokáží porozumět příčině. Mohou komunikovat s lidmi efektivněji, a dokonce jednat jako morální bytosti s možností svobodné vůle – i pro zlo.

Zdroj: https://www.quantamagazine.org/to-build-truly-intelligent…/…

Post Views: 394
Novinky Strojové učeníAI Judea Pearl kauzální zdůvodnění křivky Neural Networks Neuronová síť umělá inteligence

Related Posts

13 března, 2020

Zavírají se školy, galerie i divadla:( Chcete přesto zažít něco mimořádného? Staňte se součástí projektu Digital Writer!

14 dubna, 2021

Jak spustit 30 modelů strojového učení a napsat při tom jen několik řádek kódu?

5 března, 2019

Donald Trump spustil státní program pro podporu výzkumu umělé inteligence (American AI Initiative)

Nejnovější příspěvky

  • Vydán klíčový díl o umělé inteligenci na podcastu Deep Talks
  • DigiKomenský – Největší učitel všech dob v podobě Jana Amose Komenského – pro učení dětem i samoukům
  • Ukázka GPT-4
  • OpenAI představí nejnovější hluboké učení – GPT-4
  • Blíží se konec pracovních míst? Strach z umělé inteligence není na místě, má překvapivé využití

Archivy

Rubriky

Štítky

AI AI Awards algoritmus algoritmy Alphai Alpha Industries Amazon Andrew Ng BERT Chatbot DALL·E Data Science Deep Learning DigiHavel digitální filosof Digitální spisovatel Dita Malečková Elon Musk Facebook Gartner Google GPT-2 GPT-3 GPU IBM Jan Tyl Matylda Microsoft Neuronová síť NLP NVIDIA OpenAI podcast Posobota RNN Robot soutěž startup strojové učení TensorFlow Tomáš Sedláček umělá inteligence Český rozhlas ČVUT Čína
Copyright Alpha Industries – blog. All rights reserved. | Powered by WordPress & Writers Blogily Theme
Alpha Industries - blog
  • Home
  • O nás
  • Projekty
    • Výzkum
    • Detektor urážek
    • Český detektor emocí
    • Anglický detektor emocí
    • Veřejné mínění emocí
    • Startup Akademie
  • Kariéra
  • Kontakt
  • Kalendář
  • Blog