Menu
  • Home
  • O nás
  • Projekty ▾
    • Výzkum
    • Detektor urážek
    • Český detektor emocí
    • Anglický detektor emocí
    • Veřejné mínění emocí
    • Startup Akademie
  • Kariéra
  • Kontakt
  • Kalendář
  • Blog
Skip to content

„Opravdová AI by měla rozumět vztahu mezi příčinou a následkem,“ říká Judea Pearl, průkopník v oblasti umělé inteligence.

by Eva Popílková | Posted on 30. 11. 20191. 12. 2019

Naučme stroje rozumět otázce „Proč?“. Zatímco v 80. letech jsme dělali programy, které především počítali pravděpodobnost (například Bayesovské sítě), nyní to již není dostatečné. Současné úspěchy AI staví především na neuronových sítích. Ty dělají to samé, co dělala předchozí generace neuronových sítí, avšak v opravdu velkém množství dat. „Všechny působivé úspěchy hlubokého učení se rovnají pouhým křivkám,“ poznamenal nedávno.

Judea Pearl popisuje svou vizi následovně: „Nová AI by měla zvládat kauzální zdůvodnění. Například místo pouhé schopnosti korelovat horečku s malárii, stroje potřebují schopnost zdůvodnění. Tedy, že horečka je způsobena malárií.„ Dle Pearlova očekávání stroje mohou poskytovat inteligenci na lidské úrovni, pokud dokáží porozumět příčině. Mohou komunikovat s lidmi efektivněji, a dokonce jednat jako morální bytosti s možností svobodné vůle – i pro zlo.

Zdroj: https://www.quantamagazine.org/to-build-truly-intelligent…/…

Post Views: 518
Novinky Strojové učeníAI Judea Pearl kauzální zdůvodnění křivky Neural Networks Neuronová síť umělá inteligence

Related Posts

20 října, 2017

Startup akademie

20 března, 2021

Pět znamení vysoce inteligentních lidí

8 února, 2023

V internetovém prohlížeči „Bing“ – Microsoft vytvořil chat (podobný „ChatGPT“)

Nejnovější příspěvky

  • Digi Dvojče Jana Tyla napsalo další článek
  • Článek s pomocí digitálního dvojčete Jana Tyla
  • Umění digitálního věku
  • Revoluce v programování – Claude Code
  • DigiHavel ve školách slaví úspěch u dětí

Archivy

Rubriky

Štítky

AI AI Awards algoritmus algoritmy Alphai Alpha Industries Amazon Andrew Ng BERT Chatbot DALL·E Deep Learning DigiHavel digitální filosof Digitální spisovatel Dita Malečková Elon Musk Facebook Google GPT-2 GPT-3 GPU Hyperprostor IBM Inovace Jan Tyl Matylda Microsoft Neuronová síť NEWSPARK NLP NVIDIA OpenAI podcast Přednáška RNN Robot soutěž startup strojové učení technologie TensorFlow Tomáš Sedláček umělá inteligence Český rozhlas
Copyright Alpha Industries – blog. All rights reserved. | Powered by WordPress & Writers Blogily Theme
Alpha Industries - blog
  • Home
  • O nás
  • Projekty
    • Výzkum
    • Detektor urážek
    • Český detektor emocí
    • Anglický detektor emocí
    • Veřejné mínění emocí
    • Startup Akademie
  • Kariéra
  • Kontakt
  • Kalendář
  • Blog