Nedávno se mezi výzkumníky AI začalo mluvit o čemsi fenomenálním. Byl vynalezen nový druh AI!
Algoritmus je tak jednoduchý, že k jeho implementaci nepotřebujete žádný složitý framework jako TensorFlow, ale můžete si ho vyzkoušet na pár desítkách řádcích přímo v Pythonu nebo vám blízkém jazyku. Fascinující je na něm to, že je 100x rychlejší a efektivnější něž klasické algoritmy jako je hluboké nebo posilované učení. Co je to za algoritmus, který v benchmark testech poráží nejnadupanější algoritmy z dílen Googlu a Facebooku? Je to skutečně pravda nebo jen nafouklá bublina?
Algoritmus se jmenuje ARS – Augmented Random Search čili Rozšířené náhodné hledání. I když úžasné výsledky tohoto testu se objevily až ve výzkumu publikovaném 19.3.2018, domnívám se, že jde o tentýž algoritmus, který je znám už z roku 2017 jako Algoritmus evolučních strategií. Ukazuje se, že jeho síla je především v úlohách, kdy dáte AI model panáčka s pár virtuálními svaly a AI se snaží přijít na to, jak virtuální bytost rozpohybovat, aby se co nejrychleji dostala z bodu A do bodu B. Zde má ARS skutečně zajímavé výsledky.
Jak se liší ARS od klasického AI? Především ve třech bodech.
1. ARS neupravuje váhy na neuronech po každé akci, jako se tak činí u posilovaného učení, ale až na konci každé epizody.
2. ARS nepoužívá k aktualizaci vah klasický Grandient Descent algoritmus, ale vlastní velmi výpočetně jednoduchý výpočet (založený na přičítání a odčítání náhodných čísel).
3. ARS nepoužívá hlubokou sítovou architekturu (jako deep learning) ale jen velmi primitivní jednovrstevný perceptron.
Na základě těchto srovnání se domnívám, že silnou stránkou ARS bude rychlost a jednoduchost, ale vykoupená daní menší universálnosti a inteligencí.
Slavný výzkum:: https://arxiv.org/pdf/1803.07055.pdf
Starší výzkum: https://arxiv.org/pdf/1703.03864.pdf
Kurz, kde je jednoduše vysvětleno: https://www.udemy.com/artificial-intelligence-ars/
Video: https://www.youtube.com/watch?v=YC-Ll76BpM8
