Přestože je deep learning mou vášní, setkávám s tím, že lidé chtějí používat umělé neuronové sítě i tam, kdy se mnohem více hodí jiné metody. Objevil jsem moc přehledný článek od SASu, který to vysvětluje.
Co je tedy třeba vzít při strojovém učení v potaz?
• velikost, kvalitu a povahu dat
• dostupný výpočetní čas
• co chcete s daty dělat (klasifikovat, předpovídat, provádět regresi)
Pár rad. Na začátku si jasně definujte problém, který řešíte. Seznamte se dobře s daty, které máte. Začněte s jednoduchými metodami a ty si stanovte jako benchmark. Teprve pak zkoušejte něco složitějšího a porovnávejte výsledky.
