Pročítám si knihu The Deep Learning A.I. Playbook – Strategy for Disruptive Artificial Intelligence od Carlos E. Perez. Autor je (podobně jako lidé zde na fóru) roztrpčen, jak volně lidé používají pojemy AI a deep learning. Přišel se zajímavým pohledem na AI jako na evoluční strom, který začíná rokem 1955, kdy vznikl pojem umělá inteligence.
Prvním přístupem, který začal na zemi dominovat, byla symbolická AI neboli GOFAI (Good Old Fashion AI). Sem spadají expertní systémy a deduktivní logické systémy, čili systémy založených na symbolické logice. Tento směr má jeden zásadní nedostatek. Nemůže se efektivně učit z dat. Potřebuje vývojáře k tomu, aby vypotil symbolická pravidla. V Carlosově analogii, se symbolická AI přirovnává ke vzniku rostlin.
Následuje éra plazů. Plazy jsou připodobněni k vývoji statistických metod, jako jsou Bayesovské modely grafů a techniky strojového učení. Tato éra už přináší nový přístup, ve kterém už je systém schopen přizpůsobit se datům.
Konečně v roce 2012 přichází epocha hlubokého učení, jež významně navazuje na myšlenky z konce padesátých let. Pokud pokračujeme v Carlosově analogii, mluvíme o savcích, tedy jakési evoluci z plazů s výrazně novými a rozšířenými schopnostmi.
Jak se vám tato analogie líbí?
