AI vývojáři a zejména obrázkáři mají žně. Tato knihovna soutěží o svou pozornost především s knihovnou TensorFlow. Na začátku roku vzrostl počet článků, které ji citují téměř o 200 %. Minulý minulý v tichosti vyšla nová úžasná verze PyTorch 1.3. Co je zde nového a zajímavého?
1. Zabezpečený výzkum strojového učení pomocí Crypten. Řeší problém zabezpečení dat a ochrany osobních údajů pomocí pokročilé kryptografie. Výpočty jednoduše provádíte nad šifrovanými daty.
2. Modulární detekce objektů pomocí Detectron2. Detectron byl přepsán z Caffe2 přímo do PyTorch. Zahrnuje navíc všechny modely, které byly dostupné v původním Detectronu + několik nových modelů včetně Cascade R-CNN, Panoptic FPN a TensorMask. Navíc ještě doplňuje možnosti detekce objektů a představuje nové úkoly jako je sémantická segmentace a panoptická segmentace.
3. Lepší interpretovatelnost modelu pomocí Captumu. Captum vyhodnocuje přínos každé vstupní funkce k výstupu modelu. Vyhodnocuje příspěvek každého neuronu v dané vrstvě k modelu. Vyhodnocuje příspěvek každého vstupního prvku k aktivaci konkrétního skrytého neuronu. A navíc obsahuje vizualizační widget pro interpretovatelnost, který usnadňuje porozumění modelu. Statistiky funkce Captum fungují napříč obrázky, textem a dalšími funkcemi, které uživatelům pomáhají porozumět přiřazení funkcí.
