Menu
  • Home
  • O nás
  • Projekty ▾
    • Výzkum
    • Detektor urážek
    • Český detektor emocí
    • Anglický detektor emocí
    • Veřejné mínění emocí
    • Startup Akademie
  • Kariéra
  • Kontakt
  • Kalendář
  • Blog
Skip to content

Co je to autoencoder a jak komprimuje data?

by Honza Tyl | Posted on 14. 1. 2018

Pokračuji ve studiu umělé inteligence v „ruské škole“. Je to škola tvrdá, ale dobrá. Trvalo mi 10 minut než jsem vyřešil úlohu s autoenkóderem s chybovostí 6,7%, ale trvalo to tři dny experimentování, než jsem zkrotil velikost chyby na 5%.

První úloha spočívá v tom, že natrénuji jednu síť nazvanou encoder tak, aby zakódovala obrázek lidské tváře co nejefektivněji do pár číslic (na obrázku je to 32 číslic). Pak natrénuji druhou síť nazvanou decoder, aby se z těchto pár číslic pokusila znovu rekonstruovat obrázek. Je to vlastně chytrá a ztrátová superkomprese obrázku.

32 číslic je na popis obrázku dost málo. Síť se musí soustředit jen na to důležité. Jak se vám výsledky líbí?

Fotka uživatele Umělá inteligence.

Fotka uživatele Umělá inteligence.

Tady se to povedlo celkem hezky. Tvář zrekonstruovaná z pouhých 32 čísel je si podobná a působí jen poněkud rozmazaně.

Fotka uživatele Umělá inteligence.

Trošku horší výsledek je dán pravděpodobně nerovnoměrným rozložením datasetu. Síť nepřesně rekonstruuje širší nos a plná při-otevřená ústa.

Fotka uživatele Umělá inteligence.

Vcelku hezká rekonstrukce. Připadá mi, že poněkud zmírnila ostré rysy.

Fotka uživatele Umělá inteligence.

Tak tady to pěkně odnesly brýle. Jejich struktura je na tak silnou kompresi moc složitá. Také výraz úst byl přeložen jako nějaký běžnější.

Post Views: 564
Experimenty Počítačové vidění Učení bez učitele

Related Posts

1 června, 2022

AI dětem – učebnice umělé inteligence pro děti

21 února, 2021

Jan Tyl ve Střepinách na Nově

7 března, 2019

Andrew Ng vytvořil nový kurz „AI For Everyone“ – „AI pro každého!“

Nejnovější příspěvky

  • Vydán klíčový díl o umělé inteligenci na podcastu Deep Talks
  • DigiKomenský – Největší učitel všech dob v podobě Jana Amose Komenského – pro učení dětem i samoukům
  • Ukázka GPT-4
  • OpenAI představí nejnovější hluboké učení – GPT-4
  • Blíží se konec pracovních míst? Strach z umělé inteligence není na místě, má překvapivé využití

Archivy

Rubriky

Štítky

AI AI Awards algoritmus algoritmy Alphai Alpha Industries Amazon Andrew Ng BERT Chatbot DALL·E Data Science Deep Learning DigiHavel digitální filosof Digitální spisovatel Dita Malečková Elon Musk Facebook Gartner Google GPT-2 GPT-3 GPU IBM Jan Tyl Matylda Microsoft Neuronová síť NLP NVIDIA OpenAI podcast Posobota RNN Robot soutěž startup strojové učení TensorFlow Tomáš Sedláček umělá inteligence Český rozhlas ČVUT Čína
Copyright Alpha Industries – blog. All rights reserved. | Powered by WordPress & Writers Blogily Theme
Alpha Industries - blog
  • Home
  • O nás
  • Projekty
    • Výzkum
    • Detektor urážek
    • Český detektor emocí
    • Anglický detektor emocí
    • Veřejné mínění emocí
    • Startup Akademie
  • Kariéra
  • Kontakt
  • Kalendář
  • Blog