Menu
  • Home
  • O nás
  • Projekty ▾
    • Výzkum
    • Detektor urážek
    • Český detektor emocí
    • Anglický detektor emocí
    • Veřejné mínění emocí
    • Startup Akademie
  • Kariéra
  • Kontakt
  • Kalendář
  • Blog
Skip to content

Auto-Keras a AutoML

by Honza Tyl | Posted on 9. 1. 20192. 2. 2019

Společnost Google přichází s Neural Architecture Search zkráceně NAS. NAS je v podstatě algoritmus, který vyhledává nejoptimálnější neuronovou síť k provedení určitého úkolu pro váš konkrétní dataset.

Pro mnoho aplikací z oblasti AI a ML byli dříve vyžadovány specializované dovednosti a znalosti. Spousta společností, ale potřebuje hluboké sítě pouze k tomu, aby prováděly relativně jednoduché úkoly jako je klasifikace obrazu.

Přišel tedy Google s pověstnou stříbrnou kulkou, která umožňuje každému disponovat mocnou silou AI? Ne tak docela!

Chcete-li například použít AutoML pro počítačové vidění, bude vás to stát 20 USD za hodinu. A nemáte jistotu, že budete mít lepší přesnost než ručně navržená síť.

Vedlo toho existuje alternativní nástroj AutoKeras – balíček, který je open source napsaný v python a je ve velmi snadno použitelný pro hluboké učení v knihovně Keras. Naprosto jednoduchá instalace (pip install autokeras – v anakondě jsem nenašel), je zcela zdarma, a navíc má otevřený kód. Pokud před Kerasem upřednostňujete TensorFlow nebo Pytorch na konci článku jsou odkazy na tyto varianty.

S čím mi tedy AutoKeras může pomoci? S laděním hyperparametrů jako je optimalizační algoritmus (SGD, Adam atd.), learning rate, regularizace a podobně.

O tom, že ani AutoKeras nenahradí špičkového profíka jako je Rosebrock, hovoří jeho studie počítačového vidění – lékařské snímky s malárii. Autokeras počítal 24 hodin složité modely. Nakonec dosáhl celkem dobré přesnost 95,9%. Ručně navržená varianta ResNetu trvala spočítat 54 minut a dosáhl přesnosti 97%. Ale pozor! Adrian Rosebrock je v počítačovém vidění eso. Přes svůj mladý věk napsal o počítačové vidění tři knihy, které navíc neustále aktualizuje:)

Zdroje:
Started guide: https://www.pyimagesearch.com/…/auto-keras-and-automl-a-ge…/
Autokeras je lepší než AutoML: https://towardsdatascience.com/autokeras-the-killer-of-goog…
AutoKeras: https://github.com/jhfjhfj1/autokeras
TensorFlow: https://github.com/melodyguan/enas
PyTorch: https://github.com/carpedm20/ENAS-pytorch
Malárie: https://www.pyimagesearch.com/…/deep-learning-and-medical-…/

Post Views: 2 123
PythonAdrian Rosebrock AutoKeras Google NAS Neural Architecture Search Neuronová síť optimalizační algoritmus Pytorch ResNet Rosebrock TensorFlow

Related Posts

22 prosince, 2019

Další kurz splněn

27 října, 2019

Představení umělé inteligence

31 prosince, 2021

Retrospektiva za rokem 2021📈

Nejnovější příspěvky

  • Vydán klíčový díl o umělé inteligenci na podcastu Deep Talks
  • DigiKomenský – Největší učitel všech dob v podobě Jana Amose Komenského – pro učení dětem i samoukům
  • Ukázka GPT-4
  • OpenAI představí nejnovější hluboké učení – GPT-4
  • Blíží se konec pracovních míst? Strach z umělé inteligence není na místě, má překvapivé využití

Archivy

Rubriky

Štítky

AI AI Awards algoritmus algoritmy Alphai Alpha Industries Amazon Andrew Ng BERT Chatbot DALL·E Data Science Deep Learning DigiHavel digitální filosof Digitální spisovatel Dita Malečková Elon Musk Facebook Gartner Google GPT-2 GPT-3 GPU IBM Jan Tyl Matylda Microsoft Neuronová síť NLP NVIDIA OpenAI podcast Posobota RNN Robot soutěž startup strojové učení TensorFlow Tomáš Sedláček umělá inteligence Český rozhlas ČVUT Čína
Copyright Alpha Industries – blog. All rights reserved. | Powered by WordPress & Writers Blogily Theme
Alpha Industries - blog
  • Home
  • O nás
  • Projekty
    • Výzkum
    • Detektor urážek
    • Český detektor emocí
    • Anglický detektor emocí
    • Veřejné mínění emocí
    • Startup Akademie
  • Kariéra
  • Kontakt
  • Kalendář
  • Blog